简单的做一个标准模式复写的示例。 为了方便建立多个 MariaDB 的实例，使用 MariaDB docker 镜像做 replication。 会创建 3 个安装 MariaDB 的 docker 容器，分别命名为 mariadb1(设为 Master)、mariadb2 和 mariadb3(S ...

注意区分：在一开始的时候，有讲到备份和还原，有详细提到两个命令 mysqldump 和 mariabackup，用于备份(Backing Up)。 repelication 基础简介replication 概述复制(Replication)是一个允许一个或多个主(master)服务器的内容镜像复制到 ...

如今，越来越多的 IOT 设备被推广使用，收集到的数据，习惯性的，都会是 nosql 类型的，例如 JSON。 MariaDB 10.2.7 加入了 JSON 的数据类型，用于处理该格式的数据，但在 MariaDB 10.2.3 已加入多个 JSON 用途 functions，支持所有文字型别字段 ...

Spider FunctionsSpider 存储引擎提供了以下 4 个 UDF 函数，是与 Spider 存储引擎一起安装的 UDF： SPIDER_DIRECT_SQL:在远程服务器中执行 sql（Execute SQL on the remote server）SPIDER_BG_DIRECT ...

Spider 使用簡單示例：準備工作有三個設備安裝 MariaDB 簡單的架構一個 spider server，兩個后端 server：backend1 和 backend2； 在我的例子里，對應的主機名和 IP 分別是：spider server(ubt18) ：主機名：sanotsu，ip：19 ...

新的问题： 若数据量即使使用 Partition，都不是单一台主机有办法处理；存放要分散，但存取要集中。 这个时候，就可以考虑 Spider 存储引擎。 事实上，对于数据驱动的功能，都可能面临类似的问题，数据库日益膨大，单表、单数据库、单机器已经不能存储和处理数据了。 所以会有上述说明的分片设计。 ...

数据量不大的中小型规模 size 的 Table 原则是还是采用 Table+Index 设计为最佳化的思考重点。 在大数据考虑数据分片的时候，有两点也是重点： 一是空间，数据存放的存储空间是否足够，易于扩展。二是时间，对于数据存取是否有限制，能否优化。 此外就是： 基本的数据与索引区隔无法满足 ...

即便是 MariaDB，也有一个想要处理大数据的心。虽然可能跟其它的例如 HBase、Hive 之类的比有些差异和不足，但并不影响壮志。 简单列举两个要处理大量数据的例子： 1、IoT Sensor Networks 存取特性: 很少大量写入，但多大量读取 事务需求: 少 资料量: 累积数量庞大 ...

事实上，采用 MariaDB 作为数据库，一般是两种情况：1 是觉得 MySQL 被 Oracle 收购之后，继续使用 MySQL 心里不踏实(license 和发展前景等)。2 是想另外找一个生命力比较旺盛、小区比较丰富的关系型数据库。 所以一般默认的 InnoDB 和 Aria 就足够满足大部分 ...

存储引擎简述 简单说来，存储引擎是数据库管理系统用来从数据库创建、读取、更新数据的软件模块。 负责提供数据实体储存的算法 提供数据文件与索引档案的管理 MariaDB 采用 Plugin 方式动态加载/卸载 引擎模块 可透过外部安装的方式添加新的 Storage Engine 查询指令: 查看所有 ...